TET Digital AS søker en erfaren Data Engineer til et av våre tverrfaglige produktteam. Våre team eier både operative og analytiske dataprodukter som skal tilgjengeliggjøres på en moderne dataplattform og deles internt og eksternt. Eksempel på et dataprodukt kan være punktlighet på kjøretøy i rute. 

Om Produktområdet Reise 
Det aktuelle teamet inngår i vårt produktområde Reise. Løsningene i dette produktområde består av en rekke tjenester som behandler ruteplandata og sanntidsdata fra ulike sensorer i kjøretøyene som GPS posisjoner, passasjertellinger, dørstatus, antall kjørte kilometer og miljødata. Oppdatert reiseinformasjon tilgjengeliggjøres via skjermer og høyttalere på kjøretøyene, digitale skilt på holdeplasser, i Ruter-appen og til åpne API-er via Entur. I tillegg brukes dataene for operasjonell trafikkhåndtering, analyseformål, måling og forbedring av kvalitet på tjenestene og for planlegging av mobilitetstilbudet fremover. I første omgang er data engineeren tiltenkt å jobbe i produktområde Reise, men vil også kunne gå inn i andre oppdrag for TET Digital. 

Man vil bygge dataprodukter og skape innsikt gjennom å ha ansvar for datainnsamling, -behandling, lagring, -visualisering og dataforvaltning. Man vil jobbe tett på tvers av produktteamene, bestående av produktledere, applikasjonsutviklere, analytikere og designere. Sammen skal dere tilgjengeliggjøre multimodale dataprodukter på plattformer som Kafka og Snowflake. Gjennom kompetansedeling og tett samarbeid sikrer man at teamene leverer dataprodukter som gir verdi til brukerne og som gir mening i vårt økosystem. Vi jobber med en moderne techstack der vi bruker blant annet mikrotjenester, Kafka, dbt, Snowflake og AWS-tjenester til å utvikle våre produkter. Vi jobber også ut fra prinsippet om IaC,, Infrastructure as a Code 

Det betyr at man vil  

• Lede design, utvikling og forvaltning av robuste og skalerbare datapipelines for effektiv innhenting, behandling og lagring av store datamengder fra ulike kilder.  
• Benytte databaser, datalakes og skyplattformer for å støtte produktteamenes varierende databehov  • Etablere og håndheve datavaliderings- og overvåkingsprosesser for å opprettholde høye datakvalitetsstandarder.   
• Dokumentere datateknologiske prosesser, pipelines og arkitekturer på en oversiktlig og forståelig måte.  • Samarbeide tett med Data Governance for å sikre integritet og konsistens på tvers av ulike dataprodukter.    

Vi tror derfor at konsuelenten er både teknisk dyktig og har interesse for etablering og videreutvikling av rutiner og utviklingsprosesser for teamet, produktområdet og TET Digital. Konsulenten stiller spørsmål, er nysgjerrig og tør å utfordre det etablerte. Konsulenten manøvrerer godt i komplekse problemstillinger og deler gjerne av din faglige kunnskap.   

MÅ KRAV

• Tilbudt konsulent kan ikke være et enkeltpersonsforetak eller aksjeselskap/selskap der innehaver er eneste ansatte i selskapet* 
• Fem år eller mer erfaring som data engineer (fulltid, eller tilsvarende fem års fulltid over en ikke-sammenhengende periode) eller med arbeid med data i tett relasjon til utviklingsteam der konsulenten har jobbet med SQL, semistrukturerte data og data management. Det forventes at konsulenten har erfaring med Snowflake og utvikling i skytjenester. 
• 3 år eller mer høyere utdanning innen IT, Data Science eller lignende. (Universitet/Høyskole). 
• Erfaring med utvikling i dbt, SQL, Python (eller Kotlin), CI/CD-pipelines og infrastruktur som kode (Terraform) 

Evalueringskrav

• Minimum 1 års sammenhengende erfaring med å jobbe i produktteam som bruker moderne produktutviklingsprinsipper. Beskriv kort hvordan dere jobbet i teamet, hvilke prinsipper dere jobbet etter og dine bidrag i produktutviklingsprosessen.  
• Minst 3 års sammenhengende erfaring med data wrangling, strukturering av data, datamodellering og håndtering av datakvalitet. 
• Minst 1 års sammenhengende erfaring med utvikling i datapipeline- og transformasjonsverktøy (dbt el.) inkludert testdreven utviklingsmetodikk. 
• Minst 1 års sammenhengende erfaring med data som produkt. Beskriv hvordan du har jobbet med data som produkt og relasjonen til dataplattform og plattformtjenester.
• Minst 1 års erfaring med utvikling i Python, inkludert utvikling av CI/CD pipelines og infrastruktur som kode (Terraform). Gjerne med GitLab. 
• Minst 1 års sammenhengende erfaring med å etterleve sentrale data governance standarder knyttet til forvaltning av dataprodukter i et livsløp.