Vi søker etter en ML/AI Arkitekt for en kunde i bank & finans sektoren.
Dagens dataplattformer skal moderniseres ved at det etableres en ny data- og analyseplattform i skyen (Azure) i perioden 2024 til 2026. Dagens løsninger skal bygges fra bunn på ny plattform for å ikke ta med seg teknisk- og data-gjeld. 
Løsningen består av om lag 100 integrasjoner og 450 datasett som i dag benyttes til økonomiske modeller og analyser. Antall brukere er om lag 200. 

Moderniseringen er organisert som et prosjekt med varighet på 2,5 år. Det er lagt opp til en trinnvis implementering av virksomhetsprosesser. Det skal tilrettelegges for effektive analyser og ta i bruk ML/AI i analyse og modellkjøringer. Det vil også gjennomføres en rekke tekniske utprøvinger for å synliggjøre mulighetene som finners innen ML, AI og data science.

I dette arbeidet er det behov for å styrke teamet med en ML/AI Arkitekt på 100% til enheten Data Management. 

ANSVAR OG OPPGAVER
Relevante oppgaver blir: 

• Definere arkitektur av analyseplattform sammen med løsningsarkitekt
• Omgjøring av brukerhistorier innen ML/AI/DS til tekniske løsninger
• Sette strategi for bruk og implementering av MLOps (evt andre) 
• Lede tekniske POCer/piloter for nyutvikling
• Samarbeide med Sikkerhetsavdeling og løsningsarkitekt på cybersikkerhet innen AI/ML
• Fungere som faglig sparringspartner for utviklere og brukere
• Bidra med utvikling av modeller og løsninger hvor relevant
• Bistå med langsiktige visjoner for bruk av AI, ML og data science i banken
• Holde seg oppdatert på relevant utvikling i markedet

HOVEDKVALIFIKASJONER OG FERDIGHETER
Kompetanser: 

• Erfaring med ML/AI modeller
• Erfaring med MLOps eller andre
• Forståelse av teknisk løsningsarkitektur for ML/AI
• Erfaring med større økosystem og modellhåndtering
• Erfaring med testing og kvalitetssikring
• Erfaring med Python, Scala eller objektorienterte språk (JAVA, .NET)
• Kommunisering av tekniske temaer til ikke-tekniske personer

Ønskelige kompetanser:

• Erfaring med Databricks 
• Erfaring med MLFlow
• Erfaring fra Matlab
• Erfaring med sikkerhet
• Kjennskap til økonometri, tidsserier og/eller økonomiske modeller

Utdanning:

• Utdanning (fortrinnsvis master) innen datateknologi eller lignende retninger
• Personlige egenskaper:
• Lagspiller
• Selvstendig
• Løsningsorientert
• Fleksibel