Data Scientist - Team Data og Innsikt

This request is closed
Click to see all jobs
Request ID: 21-10-2327
Published: 13.10.2021

Team Data og Innsikt har som mål å få både Entur, men også hele økosystemet til å bli mer datadrevet. Dette teamet har tre funksjoner: etablere en datainfrastruktur for enklere å demokratisere data, ta frem innsikt i samarbeid med andre team og lage smarte tjenester (AI) som tar eller bidrar til beslutninger. Teamet jobber etter smidige prinsipper og jobber på Google Cloud Plattform med blant annet Kafka, Pub-Sub, BigQuery, Kubernetes, Github, Terraform, Circle CI og Datastudio.

Arbeidsoppgavene/ansvarsområdene til Data Scientist vil omfatte følgende:

  • Å levere tjenester som følger teknologivalg, retningslinjer og beslutninger for team Data og Innsikt.
  • Å delta på felles møter og teamaktiviteter i team Data og Innsikt.
  • Å levere kode av god kvalitet og dokumentere i henhold til standarder hos Entur.
  • Å utvikle statistiske modeller som eksempelvis prediksjon.
  • Å bidra i utviklingsarbeidet rundt analyse og innsiktstjenester.
  • Å bidra til å sette en høy standard i teamet.
  • Å bidra i ulike prosjekter og i produktutviklingsarbeid.
  • Å jobbe proaktivt mot andre team, interne og eksterne brukere av teamets løsninger.

Minimumskrav:

  • Ha minimum 2 års relevant arbeidserfaring.
  • Må kommunisere godt på norsk, som er arbeidsspråket i Entur. Svensk eller dansk med god forståelse av norsk er tilstrekkelig til å oppfylle kravet.
  • Ha erfaring med analyse av store datamengder («Big data»).
  • Ha erfaring med å utvikle, produksjonsette, drifte og vedlikeholde maskinlæringsmodeller.
  • Ha erfaring med SQL.
  • Ha erfaring med programmering i Python, samt Java eller Kotlin.
  • Ha erfaring med skyteknologier.

Evalueringsmomenter:

  • Erfaring med å jobbe i kollektivbransjen eller samferdselssektoren.
  • Erfaring med algoritmer og analytiske modeller.
  • Erfaring med å bygge datadrevne innsikt- og analysetjenester.
  • Erfaring med å jobbe med store datamengder («Big data»).
  • Erfaring med Google Cloud Plattform.
  • Erfaring med Google AI Plattform.
  • Erfaring med ML Engine.
  • Erfaring fra tilsvarende utviklingsmiljø og teknologistack som benyttes i Entur: Kubernetes, GCP, Kafka, Python, Java, Kotlin, SQL.
  • Erfaring med OKR-rammeverket.

Required skills:
Big data SQL Python Java Kotlin

Desired skills:
ML Engine GCP Kafka OKR Big data

Competence area

Development

Location

Oslo/Remote

Workload

100%

Languages

Skandinavisk

Startdate

01.12.2021

Enddate

01.12.2022

Option to prolong

Apply before

28.10.2021

Contact person:
Shafrin Zaman
Similar assignments

ML Engineer

Request ID: 26-05-7593 Published: 2026-05-29

Vår kunde utvikler teknologi som hjelper eiendomsaktører med å redusere energiforbruk og få bedre innsikt i driften av næringsbygg. Gjennom moderne dataplattformer, maskinlæring og analyse av store datamengder leverer de løsninger som brukes av profesjonelle aktører i Norge og internasjonalt. Selskapet kombinerer høy teknisk kompetanse med et sterkt fokus på bærekraft, kvalitet og målbare resultater.Vi ser etter deg som harSolid erfaring som Machine Learning Engineer eller Data Scientist, gjerne......

Competence area
Data warehouse and BI
Location
Vestfold
Workload
50-100%
Startdate
2026-08-17
Enddate
2026-12-31
Languages
Norsk
Apply before: ASAP

Senior Fullstack- developer - React & C#

Request ID: 26-05-3127 Published: 2026-05-26

We are looking for one experienced full stack developer to support further development of existing digital solutions. The work includes building new features and improving current functionality.ResponsibilitiesDevelop and maintain frontend and backend functionalityBuild and improve REST APIsContribute to scalable and maintainable architectureParticipate in CI/CD and deployment processesCollaborate closely with cross functional teamsRequired QualificationsStrong experience as a full stack develop......

Competence area
Development
Location
Oslo
Workload
100%
Startdate
ASAP
Enddate
2026-12-31
Can prolong
Languages
Norsk
Apply before: ASAP